Med maskinlæring og data science skal BAMA sørge for en sunnere og ferskere fremtid

Data Scientister

Denne stillingsutlysningen er utløpt siden 17. januar, 2022. Se andre jobbmuligheter »

Stillingsbeskrivelse

Stillingsbeskrivelse

IT-avdelingen i BAMA søker flere Data Scientister til vårt raskt voksende ML-team.  

I møte med stadig økte krav til ferskere varer og mer effektiv drift, er en datadrevet og optimalisert verdikjede en del av løsningen. Derfor bygger BAMA nå et sterkt kompetansemiljø innen maskinlæring og investerer i ny teknologi. Nøkkelutfordringene vi må løse handler om å redusere matsvinn, og å øke forbruket av frukt og grønt i Norge gjennom å sørge for ferskere og bedre produkter i butikkhyllene.  

Som Data Scientist i BAMA får du mulighet til å utvikle nye løsninger innen maskinlæring, optimering og smarte algoritmer, som skal muliggjøre automatiserte prosesser og datadrevne beslutninger hos Norges ledende selskap innen frukt og grønt.  

Vi er nå på jakt etter både erfarne og nyutdannede Data Scientister som vil bli med å forme utviklingen av ML, Data Science, optimering og avansert analyse i BAMA. Som senior Data Scientist vil du komme inn som prosjektleder for utvalgte ML-initiativer, med ansvar for å utvikle løsninger i tett samspill med forretningen. Som junior Data Scientist vil du i BAMA bli en del av et sterkt fagmiljø, der du tilbys gode utviklingsmuligheter, hands-on erfaring og vil vises mye ansvar. Vi ser både etter personer med kompetanse innen maskinlæring og personer med erfaring innen matematisk optimering/operasjonsanalyse. 

Som Data Scientist i BAMA vil du jobbe med: 

  • Lede og/eller delta i ML-prosjekter i samspill med forretningen, med ansvar for å utvikle datadrevne svar på BAMAs komplekse forretningsproblemer  
  • Utvikle algoritmer og ML-modeller som skaper reel forretningsverdi 
  • Videreutvikle BAMAs plattform og rammeverk for maskinlæring 
  • Bidra til å utvikle et sterkt Data Science-miljø i BAMA og bidra til å at vi holdes oppdatert på den teknologiske utviklingen  

Vi ønsker at du har følgende bakgrunn: 

  • Erfaring med maskinlæring, statistisk analyse og/eller matematisk optimering  
  • Solid kompetanse innen Python og SQL, herunder Python-biblioteker data science (pandas, numpy, sci-kit learn, XGboost, matplotlib, osv) 
  • Erfaring med å ta ML-modeller hele veien fra tegnebrettet, via POC og til fullskala implementasjon 
  • Jobbet med skybaserte løsninger og git 

Videre er det en fordel om du kan vise til: 

  • 5-årig høyere utdanning innen data science, maskinlæring, matematisk optimering eller lignende 
  • For senior stilling forventer vi minst 3 års relevant arbeidserfaring fra konsulentvirksomhet eller lignende industri  
  • Flytende skriftlig og muntlig i både engelsk og norsk 

BAMA kan tilby: 

  • Konkurransedyktige betingelser 
  • Gode pensjons- og forsikringsordninger 
  • Work-life balance og fleksibilitet knyttet til bruk av hjemmekontor 
  • Nye lokaler med treningsfasiliteter og personalrestaurant 
  • Jobb i en sunn, spennende og voksende bransje 

Stillingen hører innunder IT-avdelingen til BAMA Gruppen og rapporterer til ML-ansvarlig.   

Nysgjerrig, eller har du lyst til å vite mer? Send inn en søknad eller ta kontakt for en uformell prat!

Kontaktpersoner

Hans Martin Espegren
ML/Data Science Team Lead
Telefonnummer: +47 970 96 058

Hvem er Bama Gruppen AS?

BAMA er det ledende selskapet i Norge innen fersk frukt og grønt. Selskapet har også en sterk posisjon innen påsmurte produkter, drikke og blomster. Den internasjonale virksomheten omfatter hel- og deleide selskaper i Sverige, Finland, Polen og Nederland. Visjonen vår er «En sunnere og ferskere framtid». Forretningsidéen er å skape grønn, ansvarlig vekst gjennom ferske og sunne produkter basert på samarbeid i hele verdikjeden. Vi tar ansvar for bærekraftige løsninger som sikrer god kvalitet fra jord til bord, og er til stede i hele samfunnet for å inspirere til sunnere livsstil. Vi har rundt 2300 ansatte i Norge og 810 internasjonalt. BAMA omsatte for 20,3 milliarder kroner i 2020. Les mer på www.bama.no